Utilidade

A vida de estudante não é fácil, no meu tempo ainda tínhamos o custo da xerox mas hoje felizmente isso é passado e as coisas são digitais. Mas logo tudo isso se converte em custos na compra de equipamentos, sendo necessário pelo menos um tablet para conseguir frequentar as aulas, custo na aquisição de software e muitas outras coisas. Felizmente algumas empresas oferecem descontos e até produtos inteiramente grátis para estudantes, e eu que voltei a ser estudante, estou aproveitando isso melhor agora. ...

Alguns anos atrás lendo o Programador Pragmático eu esbarrei em um conceito muito interessante, geração de código. O caso de uso era simples: em alguns momentos você precisava produzir diversas estruturas de código, as vezes em mais de uma linguagem, que seguiam os mesmos padrões e para evitar o trabalho manual era interessante fazer um gerador de código. O caso do livro era a geração de algumas estruturas de dados em diversas linguagens e aproveitando o aprendizado eu decidi estender o conceito para a geração de classes (projeto aqui), para isso era lido um código simples dizendo o nome da classe, seus atributos e também os modificadores de acesso, como abaixo: ...

Vira e mexe precisamos testar o tempo de algo que roda em linha de comando, seja uma requisição através de cURL ou algum scripts/aplicação que construímos. O jeito mais simples e onipresente nas interfaces de linha de comando do Linux é o time. Ele executa o comando passado para ele através de parâmetro e diz qual foi o tempo de execução: Resultado da execução do time O time pode ajudar muito, principalmente quando queremos comparar escalas de tempo muito diferentes, por exemplo uma mudança de código que mudou o tempo de execução de 1s para 100ms. Porém como a medida pode variar muito de execução devido a diversos fatores (cache, resolução de DNS, etc) testar apenas uma única vez pode não trazer resultados muito acurados, pois não temos tempo médio nem a variância do tempo. Para isso encontrei uma outra aplicação chamada hyperfine. ...

As vezes precisamos executar scripts grandes, como inserir uma massa de dados muito grande ou fazer diversas queries ao mesmo tempo. As ferramentas de bancos de dados ajudam muito nisso, mas as vezes o script pode ser tão grande que a ferramenta não aguenta e pode encher muito a memória (caso que aconteceu comigo recentemente onde o DBeaver tinha onze mil inserts para fazer). Felizmente existe uma ferramenta de linha de comando muito prática chamada psql, ele é mantido também pelas mesmas pessoas do PostgreSQL e é muito eficiente. O psql é um utilitário de linha de comando que permite executar comandos no banco de dados e também executar scripts em lote. Um exemplo de execução poderia ser assim: ...

Este post é uma continuação direta do post Lendo arquivos CSV em Python e fazendo requisições - Parte 1 Depois de conseguirmos ler o CSV e conseguirmos fazer requisições em lote, podemos agora iniciar uma primeira otimização, realizar as cotações em paralelo. Para isto usaremos a API assíncrona do Python em conjunto com uma nova biblioteca de requests, a HTTPX. A primeira coisa que faremos é alterar a biblioteca Python que utilizamos, adaptar a requisição e nosso programa para começar a trabalhar assíncronamente. As alterações são principalmente na definição das funções e também nas mudanças para as chamadas das funções assíncronas que agora precisam do await antes: ...

Algumas vezes surge a necessidade de fazermos algum processamento em uma base de dados, como requisições e afins. É muito comum neste momento recebermos um CSV ou até mesmo uma planilha do Excel, ai neste momento devemos escrever um script que processe essa informação. Suponhamos que precisamos atualizar o nome de algum cliente dado seus id’s e nomes, seguindo um arquivo neste modelo: 1 2 3 4 5 6 7 8 id,nome 1,Cebolinha 2,Monica 3,Magali 4,Cascão 5,Penadinho 6,Alminha 7,Horácio A abordagem mais simples que eu sigo é iniciar criando uma função primária, que no geral chamo de main e iterar no arquivo CSV usando um DictReader: ...

As vezes não nos atentamos aos pequenos detalhes da nosso dia a dia, e após anos programando e lendo código eu esbarrei numa coisa muito interessante: fontes para desenvolvedores. Estas fontes específicas para programação ajudam a realçar algumas características específicas do nosso cotidiano, como simbolos e outros detalhes, como também proprorcionam uma leitura agradável do código. A que venho usando nos último tempos é a Fira Code, uma fonte criada com uma funcionalide muito interessante, as ligaturas, que são conexões entre simbolos que semanticamente significam uma única coisa. Por exemplo, por mais que >= sejam dois simbolos, o significado é únificado, assim a Fira Code faz o seguinte quando utilizamos ele: ...

Continundo pelas ferramentas que uso no meu dia a dia, agora seguem meus compiladores, interpretadores, IDEs e editores Compiladores e Interpretadores Tenho trabalhado com diversas linguagens de programação e destas linguagens também em diversas versões diferentes, por isso ferramentas que me ajudam a gerênciar as linguagens e suas versões são essênciais: build-essentials: isso aqui não é um software em si, mas um conjunto de diversas ferramentas que ajudam no build de software diversos, principalmente coisas desenvolvidas em C e C++. É algo que não vem por padrão em uma instalação GNU/Linux, mas a partir do momento que você precisa compilar uma aplicação isso será exigido. asdf-vm: O asdf-vm surge como uma ferramenta universal para o gerenciamento de versões de intepretadores, compiladores e outras ferramentas. Sua utilização é bem simples, hoje utilizo ela principalmente para Python, NodeJS e Go. Aqui um artigo em português sobre a instalação dele. rustup: A ferramenta criada para gerênciar versões da suíte da linguagem Rust é uma mão na roda, além de facilitar a instalação e gerênciar versões, também permite controlar os alvos de compilação (seus toolchains, exemplo: Linux, Windows, ARM, etc). OpenJDK: A implementação de referência do Java tem sido a minha preferida nos ambientes de desenvolvimento e execução faz um tempo. Lembro de antigamente ela ter uma performance inferior, porém cada vez mais a comunidade se uniu em torno dela para aprimora-la. IDEs e Editores Visual Studio Code: o editor de texto criado pela Microsoft tem se destacado muito nos últimos anos, principalmente pela facilidade que oferece para a utilização de plugins que o tornam uma ferramenta muito poderosa. Tenho utilizado ele principalmente para o desenvolvimento Python, Rust, NodeJS e Go, com os seguintes plugins: Python: extensão para programar e debugar em Python. rust-analyzer: extensão que faz o linter, autocomplete e análise estática do código Rust. CodeLLDB: extensão que permite debugar códigos gerados pela LLVM, utilizo para debugara projetos Rust, mas funciona para outras ferramentas que utilizam LLVM. crates: extensão para exibir quais dependências estão atualizadas e desatualizadas. Go: extensão para análise e debugger de código Go. PyCharm Community e a suíte da JetBrains: A IDE da Jetbrains dedicada ao Python oferece muitos recursos interessante, desde o linter até o debugger integrado. Por ser um pouco mais pesado eu só utilizado nos projetos grandes com muitos arquivos, pois ele facilita muito a busca e análise no projeto. Uso principalmente o PyCharm, mas também gosto de usar as outras ferramentas disponíveis da JetBrains para projetos maiores, como a IntelliJ e Webstorm. Micro Editor: Esse cara eu descobri recentemente e tem sido muito útil, como o próprio nome indica ele é um editor de terminal maior que o Nano mas bem mais simples que o Vim pois permite utilizar atalhos do dia a dia como Ctrl+S para salvar, Ctrl+C/Ctrl+V para copiar e colar. Utilizo muito para a edição de scripts mais simples em Bash e Python. Micro Editor: um editor simples que roda direto no terminal e faz até análise estática quando junto com o Flake8 (no caso de Python) ...

Durante a minha jornada venho acumulando algumas ferramentas para ajudar no meu dia a dia no desenvolvimento de software, na maior parte são coisas simples mas que fazem muita diferença na produtividade. Nesta primeira parte irei abordar os sistemas operacionais que uso e os aplicativos de terminal. Sistemas Operacionais Ubuntu GNU/Linux: O Ubuntu tem sido meu sistema operacional há mais de dez anos. Quando desenvolvemos para a web, sistemas tipo Unix são preferênciais devido as ferramentas que eles já oferecem por padrão, além de serem na maioria dos casos os ambientes de deploy das aplicações. Além de toda a “tralha” de desenvolvimento, o GNU/Linux tem cada vez mais ferramentas para o uso comum, como editores e jogos. Eu gosto de usar o Ubuntu pois já sou acostumado com sua interface, mas acredito que a indicação aqui seja principalmente utilizar uma distribuição que você goste e se adapte. Windows 10: O Windows tem sido uma grata surpresa para mim, além de utiliza-lo para as aplicações que só rodam no Windows, junto com o WSL2 tenho conseguido utilizar qualquer ferramenta GNU/Linux nele, inclusive aplicações gráficas graças ao X410. Terminal A primeira coisa que vale citar é o emulador de terminal que utilizo, o Tilix. Ele possui algumas ferramentas bem interessantes como split de janelas, abas e é bem leve. Além disso ele possui o modo Quake, que é um modo onde o terminal aparece no topo da tela (ou onde você configurar) de maneira rápida de mais prática. ...

Os dias não são fáceis, você acorda cedo e se desloca para o seu trabalho, então você faz algumas coisas e chega o fim do dia, você faz o caminho inverso para sua casa. No fim do mês você é pago por isso, o que é bom, e se for da área de TI, é “mais bom” do que 90% do restante do Brasil. Agora voltemos ao “faz algumas coisas” do paragrafo acima, que coisas são essas? Onde você aprendeu elas? Como lida com elas? Todas essas coisas são a sua profissão, mas o que é profissão? Será que é apenas o seu trabalho? Aquilo que você é pago para fazer? Vamos buscar a definição de profissão: ...