Requisições assíncronas em Python

Este post é uma continuidade dos posts Lendo arquivos CSV em Python e fazendo requisições e do post Fazendo requests concorrentemente (assíncronas) no Python Após fazermos as requests assíncronas no último post obtivemos uma melhoria signifcativa em nosso processamento, conseguindo paralelizar as requests e reduzindo muito o tempo. Porém não estamos fazendo o melhor proveito da API async do Python, percebam que cada função async também é responsável por também imprimir o resultado e o ideal seria retornarmos os resultados para tratar posteriormente. Vamos fazer isso: ...

Este post é uma continuação direta do post Lendo arquivos CSV em Python e fazendo requisições - Parte 1 Depois de conseguirmos ler o CSV e conseguirmos fazer requisições em lote, podemos agora iniciar uma primeira otimização, realizar as cotações em paralelo. Para isto usaremos a API assíncrona do Python em conjunto com uma nova biblioteca de requests, a HTTPX. A primeira coisa que faremos é alterar a biblioteca Python que utilizamos, adaptar a requisição e nosso programa para começar a trabalhar assíncronamente. As alterações são principalmente na definição das funções e também nas mudanças para as chamadas das funções assíncronas que agora precisam do await antes: ...

Algumas vezes surge a necessidade de fazermos algum processamento em uma base de dados, como requisições e afins. É muito comum neste momento recebermos um CSV ou até mesmo uma planilha do Excel, ai neste momento devemos escrever um script que processe essa informação. Suponhamos que precisamos atualizar o nome de algum cliente dado seus id’s e nomes, seguindo um arquivo neste modelo: id,nome 1,Cebolinha 2,Monica 3,Magali 4,Cascão 5,Penadinho 6,Alminha 7,Horácio A abordagem mais simples que eu sigo é iniciar criando uma função primária, que no geral chamo de main e iterar no arquivo CSV usando um DictReader: ...