O jeito pythonico das propriedades

Este post é uma sequência deste outro post sobre os getters, vale apena conferi-lo antes. Após entendermos melhor como funcionam as propriedades em Python e aplicarmos os getters em nossa classe Circulo, ficamos com a pendência de entender como podemos agora aplicarmos os setters. O principio é muito similar e simples. Para isso basta definirmos o método em questão e decorá-lo com @nome_da_propriedade.setter. import math class Circulo: def __init__(self, raio): self._raio = raio @property def raio(self): return self._raio @property def area(self): return self.raio ** 2 * math.pi @property def circunferencia(self): return self.raio * 2 * math.pi @raio.setter def raio(self, value): assert value > 0, 'O valor do raio deve ser maior que 0' self._raio = value c = Circulo(5) print(c.area) c.raio = -1 Aproveitei também para já colocar uma validação no método e passei a utilizá-lo no método __init__. A criação é muito simples e prática, apesar de a API do setter não ser tão intuitiva, seu funcionamento é tão simples como a criação dos getters. Por se tratar um método podemos inclusive fazer outras computações nele, como por exemplo criar um setter para a área: ...

Uma constante na orientação a objetos é a presença de propriedades dentro dos objetos quando precisamos armazenar dados para alguma manipulação posterior. É muito comum, principalmente quando viemos de outras linguagens, criarmos os famosos getters and setters para manter também um bom nível de encapsulamento. Vamos ter como exemplo a classe Circulo abaixo: import math class Circulo: def __init__(self, raio): self.raio = raio def area(self): return self.raio ** 2 * math.pi def circunferencia(self): return self.raio * 2 * math.pi c = Circulo(1) print(c.raio) print(c.area()) print(c.circunferencia()) Perceba que para definirmos um círculo temos que passar o seu raio, com isso podemos calcular facilmente a sua área e circunferência. Precisamos também acessar ocasionalmente esse raio, podemos fazer isso através de dos getters que comentamos, mas isso não é o jeito do Python, ou como falaremos, o jeito mais Pythonico. ...