Achados

Por muito tempo fui adepto de usar os guias de consulta rápida, que eram pequenos livros bem leves e pequenos com um conteúdo resumido e direto sobre algum tópico. Hoje em dia estes livrinhos são apenas história, pois com a internet podemos acessar qualquer manual mais rapidamente e leve (num smartphone, por exemplo). Porém as documentações as vezes são extensas e fica dificil acessar um ponto específico que temos dúvida. Para isso existem os cheat sheets, que são como os guias de consultas rápidas, uma página única, com uma exmplicação concisa e um exemplo sobre o tópico apresentando. ...

Gosto muito da praticidade dos cheat sheets, que são pequenas páginas, que podem ser impressas ou não, que contém um resumo sobre algum assunto específico. Desta vez quero compartilhar uma que descobri recentemente sobre a linguagem Rust, que venho aprendendo nos últimos tempos. Clique na imagem para acessar!

O processo é bem simples, porém é necessário antes configurar algumas coisas no Google Cloud e gerar as credenciais necessárias, para este processo pode seguir este tutorial. Lembre-se também de criar uma variável de ambiente com o nome GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS apontando para o caminho do json, no Linux basta fazer: export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/caminho/para/arquivo.json Depois disso é possível executar o código abaixo (é claro, o bucket e o arquivo indicado deve existir): from datetime import timezone, datetime from typing import BinaryIO from google.cloud import storage def upload_file( data: BinaryIO, bucket: str, file_path: str, link_lifetime: int = 3600 ) -> str: """ Função que realiza o upload do arquivo """ storage_client = storage.Client() bucket = storage_client.bucket(bucket) blob = bucket.blob(file_path) blob.upload_from_file(data) # Faz o upload do arquivo binário e cria um objeto associado ao arquivo lifetime = int( datetime.now(tz=timezone.utc).timestamp() ) + link_lifetime # Gera um link para o arquivo com tempo de expiração url = blob.generate_signed_url(lifetime) return def main(): bucket = 'meu-pequeno-bucket' # Bucket name in GCS file_name = 'arquivo_legal.pdf' # Filename with open(file_name, 'rb') as f: url = upload_file( data=f, bucket=bucket, file_path=file_name, ) print(f'URL for file: {url}') if __name__ == "__main__": main()